Ginkgo erkennt, wofür sich jeder Besucher interessiert — ab dem allerersten Klick — und richtet Empfehlungen, Teaser und ganze Seitenzonen danach aus. In Millisekunden, ohne Blackbox.
Das klassische Personalisierungs-Dilemma: Ohne Historie keine Empfehlung, ohne Empfehlung keine Historie. Ginkgo löst es — weil der Shop den Kontext jeder Seite selbst kennt und daraus sofort eine begründete Einschätzung entsteht.
Noch kein Profil? Ginkgo liest die Situation: Rubrik → Welt. Kampagnen-Name → Welt (auch brandneue, per KI). Herkunft und utm → Welt. Erst wenn wirklich nichts da ist, greifen Bestseller — geraten wird nie.
Jedes Signal zählt gewichtet: Ansicht +1, Suche +2, Warenkorb +5. Spätestens 60 Sekunden später steht das persönliche Welten-Profil — und die Flächen filtern bereits, was der Besucher schon gesehen hat.
Nach dem Login verschmelzen Handy-, Büro- und Zuhause-Profil zu einem — läuft produktiv. Käufe kommen verlustfrei aus dem Shop-System, samt Bestellwert: die Basis, um Bestkunden zu erkennen und stille Kunden zurückzuholen.
Kampagne, Rubrik, Suche, Artikel, Warenkorb — jede Quelle zahlt auf das Profil ein, jede mit ihrem eigenen Gewicht. Und weil Menschen nicht eindimensional sind, hat ein Profil auch nie nur eine Dimension: mehrere Fokus-Welten, eine Kundenrolle, eine Preis-Ader. Spielen Sie einen Besucher durch.
Statt anonymer Segmente denkt Ginkgo in kuratierten Interessens-Welten, die zu Ihrem Sortiment passen. Jeder Besucher bekommt seine Welten, jede Welt ihre eigenen, stimmigen Empfehlungen — kein welt-fremder Bestseller drängt sich dazwischen.
Gepflegt wird direkt in Ihrem Shop-Backend — umbenennen, zusammenlegen, ergänzen, ohne Entwickler-Einsatz. Neue Kampagnen und Suchbegriffe ordnet Ginkgo selbstständig zu: datengetrieben aus dem Verhalten, für brandneue Themen per KI. Ihre eigene Liste hat immer das letzte Wort.
Ginkgo personalisiert nicht nur, was empfohlen wird — sondern auch, was die Fläche erzählt: Teaser, Banner und Textzonen je Welt und Kundenrolle. Probieren Sie es aus.
Die meisten Personalisierungen enden bei der Ausspielung. Bei Ginkgo fängt dort die Messung an: Jede Fläche meldet zurück, ob sie gesehen und ob sie geklickt wurde — und dieser Klick macht das nächste Ergebnis besser.
Der Shop rendert die Empfehlung — und meldet automatisch: diese Strategie, diese Fläche, dieser Kundentyp.
reco_impressionDer Klick auf eine Empfehlung ist das ehrlichste Signal, das es gibt: „das hat mich überzeugt."
reco_clickKlickrate je Fläche × Strategie × Kundentyp — Sie sehen schwarz auf weiß, welche Ansprache bei wem funktioniert, und steuern nach.
CTR-AuswertungDer Klick zählt als Interesse (Gewicht 2, wie eine Suche) — die nächste Seite ist schon wieder ein Stück persönlicher.
→ Welten-ScoreBewusst eingebaute Ehrlichkeit: Empfehlungs-Klicks pushen nicht die Bestseller-Rankings — sonst empfiehlt das System irgendwann nur noch, was es selbst empfohlen hat. Und Allerwelts-Artikel werden automatisch gedämpft: Im Testbetrieb lag ein Insektenstich-Roll-on in über einem Fünftel aller Warenkörbe und drängte sich in jede Liste — Ginkgo hat ihn erkannt und aus den Themen-Rankings verdrängt (Platz 3 → 10). Keine selbstverstärkende Blase, keine Einheits-Empfehlungen.
Personalisierung darf nie kosten, was sie bringen soll: Tempo. Ginkgo antwortet aus dem Arbeitsspeicher — und wäre es je nicht erreichbar, rendert Ihr Shop einfach seine Standard-Inhalte. Kein Kunde wartet je auf eine Empfehlung.
Serverseitig gemessen im Live-Testbetrieb bei einem Shop mit ~300.000 Seitenaufrufen pro Tag, gesammelt über sechs Länder-Domains.
Ad-Blocker und Safari verschlucken einen Großteil klassischer Browser-Messung. Ginkgo erfasst das Verhalten einwilligender Kunden direkt aus dem Shop-Server — bot-gefiltert, consent-gebunden, mit null Auswirkung auf die Ladezeit. Ergebnis im Live-Betrieb: rund doppelt so viele Verhaltens-Signale pro Besucher. Bessere Daten, bessere Empfehlungen.
Ginkgo läuft als eigener Dienst neben Ihrem Shop — Ihr System bleibt unangetastet und darf jederzeit ohne Ginkgo weiterlaufen. Und weil die Welten frei kuratiert werden, passt dieselbe Maschine zum Tierbedarf-Händler wie zur Naturkosmetik oder zum Feinkost-Shop: Ihre Welten, Ihr Sortiment, Ihre Sprache.
Ein schlankes Shop-Plugin sendet die Signale, die es schon gibt: Rubriken, Artikel, Suchen — Käufe direkt und verlustfrei aus dem Shop-System. Consent-gebunden und transparent im Cookie-Banner ausgewiesen.
Im Hintergrund entstehen Interessens-Profile, Welten-Zuordnungen und fertige Empfehlungslisten. Alles vorberechnet — deshalb die Millisekunden.
Ihr Shop stellt eine Frage pro Seite und bekommt alle Flächen auf einmal zurück — samt Begründung und Konfidenz. Eingeschaltet wird per Klick im Backend, Fläche für Fläche, jederzeit umkehrbar.
In ibase ist Ginkgo Teil des Systems, nicht Anbau:
Fertige Plugins bringen Tracking-Anbindung und Empfehlungs-Slots in wenigen Handgriffen in Ihren bestehenden Shop — ohne Umbau, ohne Migration.
Die schlanke REST-Schnittstelle (ein Aufruf pro Seite, Antwort in Millisekunden) passt in jede server- oder clientseitige Architektur — inklusive Fallback-Verhalten.
Ginkgo läuft auf eigener Infrastruktur in Deutschland — keine US-Cloud, kein Datenweiterverkauf, keine fremden Modelle auf Ihren Kundendaten.
Ginkgo kennt nur pseudonyme IDs — nie Namen, E-Mail oder Adresse. Profile löschen sich nach 180 Tagen Inaktivität; Kunden-Löschungen greifen über alle Geräte.
Ohne Tracking-Consent gibt es keine Profile — aber weiterhin gute, rein kontextbezogene Empfehlungen. Niemand sieht eine leere Fläche.
Jede Empfehlung sagt, warum sie da ist. Jede Strategie ist messbar — mit eingebauter Klickraten-Auswertung je Fläche, Kundentyp und Ansatz.
Der Empfehlungs-Abruf hat ein hartes Zeitlimit von 100 Millisekunden. Antwortet Ginkgo einmal nicht rechtzeitig, rendert Ihr Shop seine Standard-Inhalte. Der Dienst kann ausfallen — Ihr Geschäft nicht.
Käufe und Logins laufen nur über geheim signierte Server-Schnittstellen — niemand kann Profile von außen vergiften. Dazu stündliche Daten-Alarme und Pflicht-Code-Review, das vor einem Release real 16 Funde abfing.
„Ein Besucher sucht dreimal nach Magnesium — und die Startseite weiß es beim nächsten Klick. Das ist der Moment, in dem ein Shop anfängt, sich wie gute Beratung anzufühlen."
Die komplette Kunden-Journey läuft als begehbare Demo im echten Shop-System: Stöbern Sie in einer Welt, suchen Sie ein Produkt — und sehen Sie zu, wie sich Empfehlungen, Teaser und ganze Seitenzonen nach Ihnen richten. Vom ersten Klick an.
Die Demo zeigt, wie es sich anfühlt. In einem 30-Minuten-Termin rechnen wir gemeinsam durch, was Personalisierung für Ihr Sortiment bedeutet — und wie schnell Ihr Shop sein Gedächtnis bekommt.